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    關于風電機組運維的可靠性技術思考

    信息來源:常州和泰運維新能源科技有限公司 發布時間:2016-05-18 15:48:40

       

           近年來,風電產業迅猛發展,裝機容量大幅提升,使在役風電機組的運行維護成為整機廠與運營商必須認真面對的問題,同時其中蘊含的巨大市場潛力也吸引了越來越 多的關注。但是風電產業后市場的發展前景對有效地控制運維成本,實現精益化管理提出了十分熱切的要求,而且日益激烈的行業競爭也迫使整機廠與運營商對機組 不同壽命階段的運維策略展開籌劃,以期削減成本!按髷祿、智能分析與診斷、運維決策智能化、集約化管理”等一系列高科技的先進方案被引入到機組運維管理 體系中。事實上,從系統工程的角度出發,這些先進方案融合到一起,便是“以可靠性為中心的維修(Reliability Centered Maintenance,簡稱RCM)”技術。


       RCM技術是國際上通用的用以確定設備預測性維修需求,優化維修制度的一種系統工程方法。它借助可靠性分析方法創建設備的功能或硬件FMEA,采取風險 矩陣邏輯判斷的方法,通過對設備故障模式的影響與發生頻率分析,結合安全性與經濟型原則,確定并不斷優化設備的運維策略,從而指導大型設備的日常檢修維護 工作。標準的RCM分析過程是根據SAE JA1011《以可靠性為中心的維修過程的評審準則》給出的RCM過程準則進行的。該準則將RCM分析過程劃分為以下7個階段:


    1、確定設備的功能與邊界條件;

    2、根據功能定義,確定設備的故障模式;

    3、根據設備的工作機理,分析各類故障模式的原因;

    4、分析各類故障模式可能造成的影響;

    5、評估各類故障影響導致后果的嚴重程度;

    6、根據評估結果,針對可預測的故障模式制定預測性維修計劃;

    7、根據評估結果,針對不可預測的故障模式制定相應的維修計劃。


       在實際的RCM工程應用過程中,前期還需完成制定RCM工作計劃,確定RCM工作的實施范圍,以及收集并統計分析故障數據等工作;后期則要匯總形成 RCM工作報告,并執行相應的維修計劃,從而與前期工作形成閉環系統,使設備的運維策略不斷優化完善。同數據挖掘相關的故障數據統計分析雖然未被列入評審 準則,但它卻是RCM工作的基礎,如果缺乏充足準確的故障數據,輕則加大故障模式影響分析的難度與工作量,重則導致錯誤的評估結果,造成嚴重的負面影響。 因此,RCM分析過程中基于設備功能的故障模式庫的創建(FMEA分析過程),對有價值的故障數據挖掘具有十分重要的意義。以下就風電機組的RCM工程應 用過程中的數據挖掘任務如何運作進行探討。



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